Qué es ChatGPT, para qué sirve y cómo usarlo

El nuevo chatbot ChatGPT, desarrollado por Open AI, está cambiando la forma en que la gente interactúa con la inteligencia artificial. Este chatbot, que fue lanzado hace menos de un año, utiliza un avanzado lenguaje natural para generar texto humano preciso y convincente.

Está siendo utilizado para reemplazar a los motores de búsqueda tradicionales, generar información veraz para combatir el falso conocimiento y ayudar a los estudiantes a hacer su tarea. Estas habilidades están cambiando la forma en que la gente ve la inteligencia artificial.

ChatGPT está generando expectativas significativas en el sector de la inteligencia artificial. Esta tecnología podría reemplazar a los periodistas, permitiendo a los usuarios comunicarse con la IA de una forma más humana. Esto podría llevar a la pérdida de conexiones humanas genuinas y al aumento de la dependencia de la tecnología. Sin embargo, también hay preocupaciones acerca de que los chatbots AI reemplacen o atrofien la inteligencia humana.

Los avances en la tecnología de lenguaje natural están teniendo un gran impacto en la sociedad, la economía y la ciencia. Esto incluye mejoras en la búsqueda de información, la atención médica, la educación, el comercio electrónico y la comunicación. ChatGPT está abriendo nuevas puertas de oportunidad para la IA, pero también trae consigo problemas éticos y de seguridad.

En este artículo vamos a intentar explicar qué es ChatGPT, cómo se utiliza para obtener unos resultados excelentes y qué impacto tendrá (ya tiene) en el futuro.

¿De dónde sale ChatGPT

ChatGPT fue concebido como una forma de mejorar la comunicación entre robots y personas al permitirles a los usuarios crear diálogos basados en el lenguaje natural entre ellos. Esto significa que los usuarios pueden tener conversaciones con los robots sin tener que aprender un lenguaje artificial o programar los robots para entender su lenguaje. Esta aplicación también es una forma de que los usuarios puedan interactuar con los robots de una manera más natural, ya que pueden simular una conversación humana.

El Dr. Pechenik y el Dr. Guo han estado investigando el campo de la Inteligencia Artificial durante más de una década. Durante este tiempo, han desarrollado varias aplicaciones relacionadas con la IA, incluyendo un lenguaje de programación para robots, un sistema de reconocimiento de voz y un sistema de control de robots. Esto les ha permitido desarrollar una solución innovadora para mejorar la comunicación entre robots y personas.

Qué es ChatGPT

ChatGPT (creado con la tecnología GPT-3 de Open AI) es un modelo de IA de procesamiento de lenguaje de última generación desarrollado por OpenAI. Es capaz de generar texto similar al humano y tiene una amplia gama de aplicaciones, que incluyen traducción de idiomas, modelado de idiomas y generación de texto para aplicaciones como chatbots. Es uno de los modelos de IA de procesamiento de lenguaje más grandes y poderosos hasta la fecha, con 175 mil millones de parámetros.

ChatGPT usa una red neuronal profunda (Deep Neural Network) para procesar información. Esta red es alimentada con un gran conjunto de datos de lenguaje natural para entender el contexto de la conversación y responder con una respuesta pertinente. Esto, en síntesis, significa que ChatGPT puede procesar y responder a preguntas basadas en una gran cantidad de información.

Deep Neural Network (o Red Neuronal Profunda) es una de las tecnologías de inteligencia artificial más avanzadas. Es una red neuronal artificial que consta de muchas capas ocultas, cada una conectada a la siguiente. Estas capas van desde la entrada a la salida, y cada capa tiene un conjunto de parámetros que se ajustan para optimizar la salida de la red para un problema particular.

Qué puede hacer

Con sus 175 mil millones de parámetros, es difícil acotar lo que hace GPT-3 (Chat GPT). El modelo está, como te puedes imaginar, restringido al lenguaje. No puede producir video, sonido o imágenes como su hermano Dall-E 2, sino que tiene una comprensión profunda de la palabra hablada y escrita.

Esto le da una amplia gama de habilidades, desde escribir poemas sobre personas con alopecia y comedias románticas de clichés en universos alternativos, hasta explicar la mecánica cuántica en términos simples o escribir artículos y trabajos de investigación completos.

Qué limitaciones tiene ChatGPT

Este software puede confundirse fácilmente si tu solicitud comienza a volverse demasiado complicada, o incluso si simplemente va por un camino que se vuelve demasiado especializado.

Igualmente, no puede tratar con conceptos que son demasiado recientes. Los eventos mundiales que ocurrieron en el último año se enfrentarán con un conocimiento limitado y el modelo puede producir información falsa o confusa ocasionalmente.

OpenAI también es muy consciente de Internet y su amor por hacer que la IA produzca contenido oscuro, dañino o sesgado. Al igual que su generador de imágenes Dall-E anterior, ChatGPT evitará que hagas preguntas inapropiadas o que solicites ayuda con asuntos peligrosos.

Cómo funciona

En el diagrama superior podemos observar el funcionamiento de ChatGPT, el cual vamos a explicar para conocer cómo funciona esta Inteligencia Artificial.

A primera vista, la tecnología de GPT-3 es bastante simple. Toma nuestras solicitudes, preguntas o indicaciones y las responde rápidamente. Como podemos imaginar, la tecnología para hacer este trabajo es más complicada de lo que parece.

Este modelo fue entrenado utilizando bases de datos de texto de internet. Esto incluyó más de 570 GB de datos obtenidos de libros, textos web, Wikipedia, artículos y similares escritos a lo largo y ancho de internet. Para ser exactos, se introdujeron 300.000 millones de palabras en el sistema.

Como modelo de lenguaje, funciona con probabilidades, capaz de adivinar cuál debería ser la siguiente palabra en una oración, de ahí que escriba tan bien, por ejemplo, el castellano. Para llegar a este extremo, el modelo pasó por una etapa de pruebas supervisada.

En este punto se alimentó al sistema de entradas, como por ejemplo, «¿De qué color es la nieve?». El equipo tiene en mente el resultado correcto, pero eso no significa que lo vaya a hacer bien. Si se equivoca, el equipo ingresa la respuesta correcta nuevamente en el sistema, enseñando a este último a responder mejor y a desarrollar su conocimiento.

Luego pasa a una segunda fase similar, ofreciendo múltiples respuestas con un miembro del equipo clasificándolas de mejor a peor, es decir, entrenando al modelo en comparaciones.

Lo que distingue a esta teconlogía es que su curva de aprendizaje es ilimitada, mientras adivina cuál debería ser la siguiente palabra, mejorando constantemente su comprensión de las indicaciones y preguntas, lo que al final lo convertirá en un sabelotodo.

¿Existen otros generadores de lenguaje IA?

Si bien GPT-3 se ha hecho un nombre por sí mismo debido a sus habilidades lingüísticas, no es la única Inteligencia Artifical capaz de hacer esto. LaMDA de Google acaparó titulares cuando un ingeniero de la empresa fue despedido por definirlo tan realista que creía que era sensible.

También existen muchos otros ejemplos de este software, como el de Mircosoft o Amazon y la Universidad de Stanford. Todos ellos han recibido menos atención que OpenAI o Google, probablemente porque no ofrecen ese rasgo gracioso que sí tiene GPT-3.

La mayoría de estos modelos no están disponibles para el público, pero OpenAI ha comenzado a abrir el acceso a GPT-3 durante el proceso de prueba. LaMDA de Google está disponible para grupos seleccionados con capacidad limitada para realizar pruebas.

Google divide su Chatbot en hablar, enumerar e imaginar, proporcionando demostraciones de sus habilidades en estas tres áreas. Puedes pedirle que imagine un mundo gobernado por elefantes, que genere una lista de instrucciones para manejar un patinete o simplemente preguntar qué piensan los perros cuando están haciendo sus necesidades.

Fallos y aciertos de ChatGPT

Está claro que el software GPT-3 impresiona, pero eso no significa que sea impecable. A través de la función (una de tantas) ChatGPT, podemos ver algunas de sus peculiaridades.

El más obvio es que tiene un conocimiento limitado del mundo después de 2021. No está al tanto de los líderes mundiales que llegaron al poder en ese año y no podrá responder preguntas sobre eventos recientes. No es una sorpresa, ya que es prácticamente imposible mantenerse al día sobre dichos eventos a medida que ocurren, ya que no solo hay que introducir la información, también hay que entrenar a la IA.

Del mismo modo, el modelo puede generar información incorrecta, dando respuestas erróneas o malinterpretando lo que se intenta preguntar. Si intentamos obtener información sobre un nicho concreto y agregamos demasiados factores a un mensaje, puede abrumarse o ignorar partes de dicho mensaje por completo.

Por ejemplo, si le pedimos que escriba una historia sobre dos personas, enumerando sus trabajos, nombres, edades y dónde viven, el modelo puede confundir estos factores y asignarlos aleatoriamente a los dos personajes. Ocurre porque lo hemos probado.

Sin embargo, existen otros factores donde ChatGPT es realmente impresionante, ya que tiene una comprensión sorprendentemente buena de la ética y la moralidad.

Cuando se le ofrece una lista de teorías o situaciones sobre la ética, ChatGPT puede ofrecer una respuesta reflexiva sobre cómo actuar, considerando la legalidad, los sentimientos y las emociones de las personas, amén de la seguridad de todos los involucrados.

También tiene la capacidad de realizar un seguimiento de la conversación existente, puede recordar las reglas que ha establecido o la información que le hemos proporcionado anteriromente en la conversación. Es realmente inquietante.

Para finalizar, el modelo ha demostrado una enorme fortaleza en la comprensión del código y la capacidad para comprimir asuntos complejos. ChatGPT puede hacer un diseño web completo para nosotros, o escribir un texto sencillo de entender sobre la materia oscura en apenas unos segundos.

Impacto de ChatGPT

Vamos a tratar el impacto de ChatGPT en dos sectores muy sensibles y predispuestos al máximo para la utilización de esta potente herramienta de inteligencia artificial; la educación y el periodismo. En realidad cualquier trabajo relacionado con la redacción de contenido es susceptible de ser fuertemente golpeado por la IA.

Educación

ChatGPT y otros modelos de lenguaje de IA pueden tener un impacto significativo en el sector de la educación, ya que pueden ser utilizados para crear asistentes de aprendizaje automatizados y programas de tutoría en línea.

Estos programas pueden adaptarse a las necesidades individuales de los estudiantes, brindando retroalimentación inmediata y ayudando a mejorar la comprensión y el rendimiento. También pueden ayudar a los profesores a evaluar de manera más eficiente el progreso de los estudiantes y adaptar su enseñanza en consecuencia.

Sin embargo, es importante señalar que el uso de IA en educación debe ser considerado cuidadosamente y utilizarlo en conjunto con la enseñanza humana para obtener los mejores resultados.

El mayor distrito escolar de Estados Unidos ha decidido restringir el uso del sitio web ChatGPT en todo tipo de dispositivos y en las redes de sus colegios, lo que podría repercutir en otros centros y en los profesores, que pasan apuros por encontrar la manera de impedir que los alumnos hagan trampa. Los creadores de ChatGPT dicen que también están buscando formas de detectar el uso inapropiado.

Periodismo

ChatGPT puede (de hecho está) tener un impacto significativo en el periodismo, ya que pueden ser utilizados para generar contenido automatizado, como noticias, resúmenes y análisis.

Esto puede ayudar a reducir los costos y aumentar la eficiencia en la producción de contenido, permitiendo a los periodistas dedicar más tiempo a la investigación y al análisis en profundidad. Además, también pueden utilizarse para analizar grandes cantidades de datos y encontrar patrones e historias que de otra manera podrían pasar desapercibidos.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que el uso de IA en el periodismo debe ser considerado cuidadosamente, ya que puede presentar desafíos éticos y legales, como la precisión y la responsabilidad de la información generada automáticamente.

Conclusiones

En los próximos años, el impacto de los modelos de lenguaje de gran tamaño seguirá siendo un tema candente en el mundo de la inteligencia artificial. El desarrollo de la tecnología continuará abriendo nuevas oportunidades, pero también planteará nuevos desafíos éticos y de seguridad que necesitan ser abordados.

A medida que la tecnología avanza, se necesita un mayor nivel de regulación para garantizar que los chatbots AI no sean utilizados para fines indebidos. En última instancia, el avance de la tecnología de lenguaje de gran tamaño tendrá un profundo impacto en la sociedad en los próximos años.

Si se implementan correctamente, los modelos de lenguaje pueden ser una herramienta útil para ayudar a combatir el falso conocimiento, mejorar la búsqueda de información y proporcionar una forma más humana de interactuar con la inteligencia artificial. Sin embargo, también hay preocupaciones acerca de los riesgos planteados por esta tecnología emergente. Es fundamental abordar estos problemas para garantizar que los chatbots AI sean seguros y efectivos.

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