OpenAI: Organización Estadounidense de Investigación de Inteligencia Artificial (AI)

OpenAI es una organización estadounidense de investigación en inteligencia artificial (IA) que consta de dos entidades: OpenAI Inc., un segmento de investigación sin fines de lucro, y OpenAI Global LLC, una subsidiaria con fines de lucro establecida para comercializar sus tecnologías y aplicaciones de IA.

Introducción

Fue fundada en 2015 por un consorcio de investigadores, científicos y empresarios; entre los fundadores más destacados se encuentran Sam Altman, Greg Brockman, Peter Thiel y Elon Musk.

La ambiciosa búsqueda de OpenAI es el desarrollo de la inteligencia artificial general (IAG), una iteración evolucionada (y teórica) de la IA que brinda a las máquinas la capacidad adaptativa de aprender, entender y aplicar la inteligencia a tareas en múltiples dominios de manera similar o superior a la capacidad humana.

Aunque el objetivo declarado de OpenAI es desarrollar tecnología de IAG que "beneficie a toda la humanidad", su potencial para "superar a los humanos en la mayoría de los trabajos económicamente valiosos" ha suscitado un debate sobre los amplios efectos disruptivos, incluidos los beneficios y los riesgos, que tales tecnologías podrían tener en la sociedad, la economía y el panorama político.

Línea de productos de OpenAI

La suite de productos de OpenAI está centrada en la combinación de modelos de lenguaje grandes (LLMs), con conjuntos de datos tan masivos que se miden en petabytes, y el procesamiento del lenguaje natural.

Esto permite que los modelos respondan a las indicaciones del usuario en lenguaje humano (en lugar de lenguaje de programación informática).

ChatGPT es un chatbot de inteligencia artificial que puede entender y generar lenguaje natural para participar en comunicaciones similares a las humanas, específicamente en sus respuestas a indicaciones de usuarios.

La iteración más avanzada (hasta 2023), basada en el modelo GPT-4 de OpenAI, es capaz de realizar "web scraping" (es decir, utilizar programas de bot para extraer datos de sitios web públicos y almacenarlos en un formato estructurado y utilizable).

DALL-E es un sistema de IA que puede crear y manipular imágenes y arte visual a partir de descripciones en lenguaje natural. Las versiones más recientes, DALL-E 2 y DALL-E 3, varían en capacidad y política (por ejemplo, DALL-E 3 rechazará solicitudes para imitar el estilo de un artista vivo).

Whisper es un modelo de aprendizaje automático de código abierto diseñado para transcribir automáticamente archivos de audio y discurso.

Codex es un modelo de IA diseñado para entender y escribir código legible para humanos. Es especialmente conocido por ser el sistema de IA que alimenta a GitHub Copilot, una herramienta que los desarrolladores pueden usar para escribir código en varios lenguajes y marcos.

2015: Fundación y años sin fines de lucro

OpenAI fue fundada en diciembre de 2015 como una organización sin fines de lucro dedicada a investigar y avanzar en la tecnología de inteligencia artificial (IA). Fundada por un consorcio de tecnólogos y empresarios, su liderazgo clave incluía a Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever y Elon Musk.

Otros inversores fueron el empresario Peter Thiel y entidades comerciales como Amazon Web Services (AWS), Infosys y YC Research. Estos compromisos iniciales permitieron a OpenAI comenzar con un fondo de guerra de mil millones de dólares para financiar su investigación y operaciones.

La misión de OpenAI era avanzar en el desarrollo de la IA de manera que "beneficie a la humanidad en su conjunto". El estatus sin fines de lucro estaba diseñado para que sus primeras etapas estuvieran libres de expectativas financieras u obligación de obtener beneficios.

2016–2018: Experimentación que lleva a hitos de productos rápidos

Aunque la compañía era relativamente nueva, el compromiso financiero de OpenAI le dio la notable capacidad de ofrecer salarios competitivos para atraer y retener talento de IA de primer nivel desde Silicon Valley y más allá.

En poco tiempo, la investigación y experimentación de OpenAI llevaron al desarrollo acelerado de innovaciones y productos en el espacio de la IA, comenzando con su lanzamiento en 2016 de OpenAI Gym, un conjunto de herramientas de Python para diseñar algoritmos de "aprendizaje por refuerzo".

¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?

El aprendizaje por refuerzo (RL Reinforcement learning en inglés) es un método de entrenamiento de aprendizaje automático basado en un mecanismo de recompensa y penalización.

El objetivo es permitir que un algoritmo de IA aprenda ciertos comportamientos a través de prueba y error, simulando la forma en que los humanos y los animales aprenden y se adaptan.

En 2017, OpenAI invirtió aproximadamente 7.9 millones de dólares en computación en la nube, lo que representó una parte significativa de los gastos operativos de la compañía ese año.

Este fue un movimiento estratégico crucial, ya que la tecnología en la nube proporcionó el tipo de potencia computacional y escalabilidad virtual necesarios para el desarrollo rápido de modelos avanzados de IA.

No solo aceleró la investigación y mejoró la eficiencia; la incursión de OpenAI en la computación en la nube también allanó el camino para futuras colaboraciones, especialmente con Microsoft, cuya plataforma de computación en la nube Azure sería crucial en su financiamiento futuro, desarrollo y reorganización organizativa.

En 2018, Elon Musk se retiró de la junta directiva de OpenAI. Aunque Musk citó inicialmente un posible conflicto de intereses con su empresa Tesla, para la cual se desempeñaba como CEO, informes posteriores sugirieron conflictos internos como la razón de su partida. Musk se convertiría más tarde en un crítico vocal de OpenAI y la tecnología de IA en general.

En el mismo año, OpenAI presentó el transformador generativo preentrenado (GPT), la primera iteración de su modelo de lenguaje grande generativo entrenado con una gran y diversa cantidad de información textual.

Cuatro años y dos iteraciones después, el modelo de lenguaje GPT se lanzaría al público en general, revolucionando rápidamente casi todas las industrias que utilizan texto y código.

2019–2021: Cambio hacia la comercialización mediante una estructura híbrida sin fines de lucro/con fines de lucro

Mientras OpenAI continuaba desarrollando sus tecnologías de inteligencia artificial (IA), se dio cuenta de que el costo de producción previsto superaría el capital que podía recaudar a través de canales sin fines de lucro convencionales.

En 2019, OpenAI estableció un modelo híbrido no convencional sin fines de lucro y con fines de lucro con un brazo comercial que le permitiría recaudar más capital. Tras esta transición, OpenAI entró en una asociación estratégica con Microsoft, que incluía un compromiso amplio de mil millones de dólares para respaldar su colaboración más amplia.

El año siguiente, 2020, vería el lanzamiento beta de su chatbot de IA conversacional, GPT-3. Esta tercera iteración, entre los modelos de IA más avanzados para procesar lenguaje y generar texto similar al humano, más tarde impulsaría la plataforma insignia de OpenAI, ChatGPT.

En 2021, OpenAI lanzó dos de sus productos más aclamados, DALL-E y Codex, ambos marcando avances significativos, si no decisivos, en la generación de imágenes y código a partir de indicaciones en lenguaje natural.

Aunque ambas plataformas presentaban funciones nuevas y posiblemente disruptivas dentro de industrias específicas, sería el año siguiente cuando OpenAI lanzaría un producto que perturbaría casi todas las industrias, sacudiendo los cimientos del trabajo en la era digital y abogando por una regulación y supervisión más exhaustivas.

2022–2023: ChatGPT lidera el renacimiento de la IA

En noviembre de 2022, OpenAI lanzó su modelo ChatGPT, poniéndolo a disposición del público en general. El impacto transformador de ChatGPT en la sociedad en general fue inmediato.

No solo pudo generar lenguaje natural en una amplia variedad de estilos y géneros textuales utilizando GPT-3 de OpenAI (y GPT-4, según 2023); ChatGPT demostró cierta capacidad para aprobar varios exámenes a nivel universitario y de licencia profesional en diversos campos, incluyendo medicina, derecho, negocios y otras materias generales.

También hubo varios exámenes que ChatGPT no pudo aprobar, pero las capacidades de procesamiento de lenguaje natural (PLN) del software, además de su vasta base de conocimientos, hicieron que la IAG fuera una preocupación apremiante en caso de que pudiera reemplazar las respuestas humanas y, en última instancia, a una gran parte de la fuerza laboral humana.

La temida narrativa distópica de las máquinas reemplazando a los humanos sigue siendo motivo de especulación y debate. Pero muchos defensores argumentan que la tecnología de IA, si no reemplaza el trabajo humano, al menos creará una brecha entre los trabajadores humanos capaces de acceder y trabajar con la IA y aquellos que no la tengan.

Noviembre de 2023: Controversia seguida de un nuevo régimen

En noviembre de 2023, la junta directiva de OpenAI destituyó brevemente a Altman como CEO y le quitó a Brockman su posición como presidente de la junta.

Una rápida reacción en contra, tanto interna (entre los empleados de OpenAI) como externa (principalmente, desde Microsoft, que posee el 49% del brazo con fines de lucro de OpenAI), llevó a la reinstalación de Altman como CEO y Brockman como presidente.

La reconstitución de la junta de la compañía incluyó:

• Bret Taylor como nuevo presidente.

• Larry Summers, exsecretario del Tesoro y presidente emérito de la Universidad de Harvard, como miembro de la junta.

• Un observador adicional sin derecho a voto de Microsoft.

El cambio en la composición de la junta es la siguiente etapa en la evolución de OpenAI, especialmente en lo que respecta a su estado híbrido sin fines de lucro/con fines de lucro.

A medida que la investigación y la potencia informática utilizadas para respaldar los grandes modelos de lenguaje de la compañía continúan creciendo, la aparición de una entidad comercial con recursos financieros sólidos, como Microsoft, fue un paso natural.

La transición del mandato de la empresa de sin fines de lucro a con fines de lucro viene con ciertas condiciones, incluida la búsqueda de un retorno de inversión, pero también un mayor escrutinio regulatorio.

NOTA: Imágenes de Depositphotos.com