El lanzamiento revolucionario de ChatGPT tiene a todos hablando y ciertamente preocupados acerca de cómo la inteligencia artificial generativa cambiará la forma en que trabajamos.

Con cada nueva tecnología, surgen sucesos que hacen tambalearse el mercado laboral, pero algo se siente diferente acerca de ChatGPT y programas similares como Google Bard y Microsoft Bing AI.

La inteligencia artificial generativa es un nuevo tipo de inteligencia artificial (IA) que utiliza algoritmos para generar texto original, imágenes, código de software, fórmulas de Excel e incluso música a partir de una simple indicación de texto. Aplicaciones de IA generativa como ChatGPT han sido "entrenadas" con cantidades masivas de datos y pueden producir contenido de calidad humana en segundos.

Entonces, la pregunta es obvia: ¿Será tu trabajo reemplazado por la IA?

Impacto de la IA en el mercado laboral

Según un informe de 2023 de Goldman Sachs, los mercados laborales en Estados Unidos y Europa podrían "enfrentar una interrupción significativa" si la IA generativa cumple con las expectativas. Hasta un cuarto de los trabajos actuales podrían ser completamente reemplazados por la IA, y dos tercios de todos los trabajos, o 300 millones de trabajos, se verán afectados por la automatización de la IA de maneras tanto grandes como pequeñas.

La buena noticia es que los cambios en el mercado laboral avanzan lentamente, según Tom Davenport, profesor de TI y gestión en el Babson College de Massachusetts y autor de varios libros superventas sobre la IA en el lugar de trabajo, incluyendo "All in on AI: How Smart Companies Win Big with Artificial Intelligence".

"En general, estas herramientas de IA erosionarán los márgenes de los trabajos, automatizando ciertas tareas", dice Davenport. "E incluso si esas tareas son asumidas por completo, todavía hay necesidad de un ser humano en el proceso".

Esto no significa que algunos trabajos no desaparezcan por completo y tal vez más rápido de lo que piensas, según Martin Ford, futurista y autor de "Rule of the Robots: How Artificial Intelligence Will Transform Everything".

"Aquí hay una pregunta que debes hacerte: ¿Tienes el tipo de trabajo en el que otra persona podría estudiar un registro de todo lo que has hecho y descubrir cómo hacer tu trabajo?" pregunta Martin. "Si la respuesta es sí, entonces tu trabajo será susceptible".

8 Trabajos más amenazados por la IA

La llegada de la IA generativa ha cambiado el objetivo de la automatización, pasando de los trabajadores de cuello azul a los de cuello blanco.

"Para automatizar un trabajo basado en el conocimiento, no necesitas un robot o maquinaria costosa", dice Ford. "Solo necesitas software, un algoritmo. Eso es lo que ha puesto de manifiesto ChatGPT en particular".

Hemos elaborado una lista (sin un orden específico) de los ocho trabajos que los expertos en IA predicen que serán los más vulnerables a la automatización de la IA y ocho que son mucho más difíciles de reemplazar con máquinas súper inteligentes, al menos por ahora...

Profesionales del Marketing de Contenido

Existe toda una industria dedicada a la comercialización de productos y servicios a través de artículos web, videos y publicaciones en redes sociales. Los especialistas en marketing digital escriben entradas de blog, producen videos y gestionan canales de redes sociales tanto para grandes corporaciones como para tiendas pequeñas.

Pero ese tipo de contenido dirigido es exactamente lo que la IA generativa está diseñada para crear. Ford lo expresa de manera tajante: "Los especialistas en marketing de contenido están en problemas".

Ya existen aplicaciones poderosas como Jasper, una IA que genera artículos atractivos, correos electrónicos personalizados y publicaciones oportunas en Twitter con solo presionar un botón. Jasper también automatiza muchas de las otras tareas que forman parte de una campaña de marketing de contenido, como las pruebas A/B y la optimización de motores de búsqueda.

Periodistas de Noticias Deportivas

Ciertos tipos de periodismo ya están siendo reemplazados por la IA. El reportaje deportivo se presta fácilmente a la automatización. Un algoritmo puede analizar las estadísticas de fútbol o baloncesto, como qué jugadores anotaron y cuándo, cómo el equipo ganador se puso delante en el marcador, y generar un artículo de 500 palabras que cuente una historia convincente y precisa.

Lo mismo ocurre con algunos tipos de periodismo financiero, como los informes trimestrales de ganancias y otros datos empresariales. Desde 2014, The Associated Press ha colaborado con una plataforma de IA llamada Automated Insights para publicar miles de artículos de informes de ganancias al año sin un solo periodista humano.

The Associated Press afirmó que esto permitió a los periodistas de negocios tener un 20 por ciento más de tiempo para historias más profundas. El mismo programa de IA automatizó la cobertura de la NCAA en 2018 y los resultados de las elecciones, actualizando estadísticas durante la pandemia de COVID-19 y realizando artículos explicativos.

Sin embargo, se ha descubierto que muchos artículos producidos por la IA tienen errores. "Cualquier persona que tenga un trabajo en el que se sienta frente a una computadora y haga algo bastante predecible una y otra vez, incluso si eso implica habilidades de escritura, será muy susceptible a la automatización", dice Ford.

Artistas Gráficos

Si crees que todo el trabajo creativo y artístico está a salvo de la automatización, aún no has conocido a DALL-E 2 de OpenAI, la inteligencia detrás de ChatGPT. DALL-E 2 genera imágenes de la misma manera que ChatGPT genera texto. Escribe una indicación, como "crear una tarjeta de presentación para una tienda de flores llamada Daisy Mae's", y DALL-E 2 generará docenas de diseños de tarjetas de presentación instantáneamente.

Según un diseñador gráfico profesional, los resultados son "insane" (en el buen sentido/escalofriante). Los diseñadores gráficos pueden ver aplicaciones como DALL-E 2 de dos maneras: pueden verlo como una amenaza existencial que hará que los diseñadores gráficos humanos sean obsoletos; o pueden usar herramientas como DALL-E 2 para generar rápidamente ideas visuales que luego se pueden perfeccionar a través del arte humano.

Sí, la IA generativa reemplazará a los artistas gráficos que se especializan en diseños rápidos y sencillos, pero siempre habrá un mercado para trabajos de mayor calidad. Solo pregunta a Jason Allen, un diseñador de videojuegos de Colorado que ganó un concurso de "fotografía manipulada digitalmente" utilizando un generador de imágenes de IA llamado Midjourney.

Allen no solo ingresó una indicación; pasó 80 horas creando más de 900 versiones de su obra maestra digital. Aunque la victoria generó muchas críticas en línea por "hacer trampa", Allen dijo al Washington Post: "La IA es una herramienta, al igual que el pincel es una herramienta. Sin la persona, no hay fuerza creativa".

Analistas de Datos

En nuestro mundo digital, las empresas y organizaciones están ahogadas en datos: cifras de ventas, datos demográficos, modelos climáticos, y un largo etcétera. El trabajo de los analistas de datos es tamizar todos esos datos, identificar tendencias ocultas y hacer recomendaciones accionables. No todo ese trabajo es glamuroso.

Una gran parte del trabajo de un analista de datos implica seleccionar campos y filtros, y descubrir las mejores fórmulas de hojas de cálculo para dividir y analizar los datos. La buena (y mala) noticia es que la IA puede hacer ahora mucho del trabajo que consume tiempo.

Como sucede en muchos otros sectores laborales, seguirá habiendo una necesidad de análisis y toma de decisiones de alto nivel, dice Davenport, "pero el análisis de datos de nivel inferior, como la modelación financiera en banca de inversión y capital privado, gran parte de eso podría ser asumido por la IA".

Programadores y Codificadores

La mayoría de los expertos están de acuerdo en que la IA generativa será una bendición para los desarrolladores de software. Con herramientas de IA como Copilot, los programadores no tienen que escribir minuciosamente línea por línea desde cero. Solo escriben una indicación y el algoritmo puede generar código de alta calidad en múltiples lenguajes de programación.

Según un documento de Microsoft y MIT, los desarrolladores de software que usaron Copilot pudieron escribir un programa un 56 por ciento más rápido que los codificadores tradicionales.

En la industria tecnológica, donde los despidos masivos ya han reducido la fuerza laboral, los programadores están preocupados de que los trabajos de programación de nivel de entrada sean reemplazados por la IA.

Para los desarrolladores de software que mantengan sus trabajos, muchos asumirán nuevos roles como "ingenieros de indicaciones", personas con un talento para ingresar las mejores indicaciones en las aplicaciones de codificación automatizada.

Abogados

"La IA tendrá un gran impacto en el campo legal", dice Ford. "La IA y otros tipos de software legal ya están transformando el proceso de descubrimiento, y determinando qué documentos son relevantes para un caso".

La IA también se encarga de la generación y el análisis de contratos. Nuevamente, es el trabajo legal de bajo nivel, repetitivo y que consume tiempo el que será automatizado primero, por lo que habrá menos necesidad de abogados de nivel de entrada, pero los críticos argumentan que la IA nunca reemplazará la mayoría de lo que hacen los abogados.

Simplemente permitirá que los abogados, al igual que otros profesionales, dediquen más tiempo al pensamiento de alto nivel y menos al trabajo pesado. (Sin embargo, un abogado que use ChatGPT debería verificar los casos a los que hace referencia, como descubrió un abogado de la peor manera).

Trabajadores de Almacén

En la última década, Amazon ha desplegado más de 500,000 robots en sus "centros de cumplimiento", los enormes almacenes donde se recogen, empacan y envían los pedidos de Amazon.

Al mismo tiempo, Amazon ha contratado a más de un millón de trabajadores de almacén humanos, argumentando que la eficiencia máxima se logrará con seres humanos y máquinas trabajando juntos.

Mientras tanto, Amazon está invirtiendo en robots que pueden hacer el trabajo ágil de los humanos, identificando visualmente y tomando objetos pequeños de recipientes mixtos, por lo que no pasará mucho tiempo antes de que empresas como Amazon puedan reemplazar por completo a los imperfectos trabajadores de almacén humanos que necesitan descansos y amenazan con sindicarse.

"Vas a ver la automatización avanzar muy rápidamente en esos entornos de almacén controlados", dice Ford. "En unos cinco años, habrá muchos menos empleados humanos en los almacenes de Amazon".

Radiólogos y Diagnóstico Médico

Ya en 2016, cuando ChatGPT era solo un destello en los ojos de sus creadores, el científico de la computación galardonado con el Premio Turing, Geoffrey Hinton, declaró: "Deberíamos dejar de entrenar radiólogos".

Eso se debe a que las máquinas inteligentes que ejecutan algoritmos ya eran muy buenas en la identificación de patologías en radiografías, resonancias magnéticas y otras imágenes médicas.

En 2019, los radiólogos de IA superaron a los médicos humanos en la identificación del cáncer en imágenes médicas, detectando un 5 por ciento más de casos de cáncer y reduciendo un 11 por ciento los falsos positivos. ¿Significa esto que todos los radiólogos serán reemplazados por la IA en los próximos 10 años? No exactamente, dice Davenport. "Yo sigo la teoría de que, con todos estos trabajos, incluida la radiología, las únicas personas que perderán sus trabajos son las que se nieguen a trabajar con la IA". 

8 Trabajos menos amenazados por la IA

A pesar de toda la publicidad en torno a la IA generativa, hay muchos trabajos que son muy difíciles, si no imposibles de automatizar.

Oficios Calificados

Piensa en todos los conocimientos, destreza y habilidades de resolución de problemas requeridos para ser un fontanero o electricista certificado. Sí, hay trabajos de rutina, pero cada situación plantea desafíos únicos e inesperados, tanto físicos como mentales.

La IA generativa es impresionante, al igual que los robots de almacén y fábrica, pero replicar las habilidades únicas de un fontanero o electricista humano "requeriría a C3PO de 'Star Wars'", dice Ford. "Construir un robot que pudiera hacer ese tipo de trabajo es ciencia ficción".

Construcción

En un futuro cercano, gran parte del trabajo que implica diseñar y planificar edificios se realizará con la ayuda de software de IA, pero cuando se trata de clavar clavos y colocar ladrillos, la industria de la construcción aún necesita mucha fuerza humana y conocimientos humanos.

Cada vez más, la construcción se hará de manera modular, lo que significa que los componentes individuales se producirán en fábricas con impresoras 3D y otras máquinas fuera del lugar, y luego se ensamblarán en el lugar. Pero según un informe de McKinsey, solo el 15 al 20 por ciento de las nuevas construcciones serán modulares para 2030.

"Para aquellas actividades que permanezcan en el lugar, es poco probable que una empresa despida a un carpintero y traiga al último robot para hacer todo lo que hacía el carpintero. Más bien, las máquinas asumirán actividades individuales dentro de una función. Lo que significa que los trabajadores deberán aprender a trabajar codo a codo, o en un rol híbrido, con las máquinas", añade el informe.

Preparación y Servicio de Alimentos

Según el informe de Goldman Sachs (Exhibición 8), al menos la mitad de las tareas laborales relacionadas con la cocción y el servicio de alimentos simplemente no pueden ser realizadas por la IA o los robots. Comparado con el sector legal, donde el informe dice que el 40 por ciento de las tareas pueden ser completamente reemplazadas por la IA y el 60 por ciento pueden ser al menos complementadas por las máquinas.

Esto no significa que la automatización no hará avances en la industria alimentaria. La cadena de comida rápida White Castle ya utiliza robots en algunas ubicaciones para dar vuelta a las hamburguesas y cocinar papas fritas.

Como sucede con otros servicios, Davenport cree que las personas están dispuestas a sacrificar en el extremo inferior. "No nos importa si un robot hace nuestra hamburguesa en White Castle", dice, "pero si vas a un restaurante realmente bueno, no quieres que el chef sea un robot".

Psicología y Coachs

Una vez más, hay muchas aplicaciones de IA diseñadas para el asesoramiento y la salud mental, se espera que los chatbots de IA conversacional sean un mercado de 1.250 millones de dólares para 2025.

Pero Ford dice que,si bien las aplicaciones de chatbot como Woebot pueden proporcionar asesoramiento básico de salud mental y guiar a los usuarios a través de ejercicios como la terapia cognitiva conductual, no reemplazarán a los terapeutas humanos, ni están diseñadas para hacerlo.

"En el futuro previsible, no veremos máquinas que tengan el tipo de interacciones humanas y habilidades para establecer relaciones que tienen las personas", dice Ford. Otros trabajos de atención médica con una interacción profunda con humanos, como enfermeras y médicos, es probable que no sean reemplazados por la IA.

Maestros de Escuela Primaria

La educación también está siendo transformada por la tecnología. Tanto Davenport como Ford señalan innovaciones emocionantes como el aprendizaje online y las aplicaciones de tutoría impulsadas por la IA que personalizan el aprendizaje para cada estudiante.

Pero nuevamente, existen limitaciones inherentes a lo que una IA puede hacer en el aula, especialmente para la enseñanza de niños pequeños. "En el nivel preescolar y de escuela primaria, hay una fuerte necesidad de esa interacción humana", dice Ford. "Una vez que los estudiantes crecen, se vuelve menos importante". (Algunos podrían estar en desacuerdo, citando el papel de los maestros en la continuación de inspirar y guiar a estudiantes de todas las edades).

Aun así, Ford ve un día en el que los instructores de IA en la escuela secundaria y la universidad "superen lo que los maestros humanos pueden hacer".

Atletas y Entrenadores Profesionales

¿Estarán los aficionados de la NBA animando a un robot Lebron James en un futuro cercano? Poco probable. La destreza física y mental de los atletas profesionales será casi imposible de replicar en una máquina. Eso no significa que los atletas y entrenadores ya no se beneficien de la IA.

Hay aplicaciones que siguen los movimientos precisos de cada jugador y hacen recomendaciones para mejorar el rendimiento y reducir las lesiones. En el futuro, los entrenadores aprovecharán la IA para identificar a los mejores reclutas, analizar la estrategia defensiva del oponente y hacer recomendaciones de entrenamiento dirigidas a jugadores individuales. Pero al igual que los maestros y terapeutas, no hay sustituto para el factor humano de un buen entrenador.

Conductores (Por Ahora)

Esto puede ser una sorpresa, dado que ha habido mucha publicidad sobre los vehículos autónomos. ¿No estamos a solo unos años de tener Ubers sin conductor y camiones de 18 ruedas autónomos que eliminarán a todos los taxistas y camioneros humanos?

Tanto Davenport como Ford dicen que no. Claro, Waymo ya ofrece viajes sin conductor en un área selecta del centro de Phoenix, Arizona, con planes para expandirse a San Francisco y Los Ángeles, pero esta tecnología todavía "está lejos de ser generalizada", dice Davenport, quien ha estado escuchando acerca de la inminente adopción de vehículos sin conductor desde la década de 1980.

"La sensación general parece ser que estamos en un 90 por ciento, pero el último 10 por ciento tomará un tiempo". Ford está de acuerdo, citando la imprevisibilidad de la conducción en el mundo real y la responsabilidad que impone a las compañías de vehículos autónomos. "Una vez que estás en una carretera pública con peatones y ciclistas y perros y gatos, es caótico", dice Ford. "No hay forma de controlar eso. Ese ha sido el desafío para los autos autónomos en carreteras públicas".

Pensadores Creativos

Emprendedores, inventores, autores y actores: esos son los tipos de trabajos que sin duda seguirán siendo una provincia de seres humanos. Por supuesto, la IA generativa puede ayudar a generar ideas, escribir guiones y hacer música, pero hay una razón por la que el rapero de IA Shimon no puede cantar en un estadio lleno de gente.

El show debe continuar. "La gente valora lo que los humanos hacen por lo que aporta a la sociedad", dice Davenport. "Las personas son valoradas por su creatividad y capacidad para resolver problemas, y eso será cierto incluso si las máquinas pueden ser creativas y resolver problemas".

Un futuro de colaboración

La llegada de la IA generativa ciertamente plantea desafíos, especialmente para los trabajadores en industrias altamente automatizadas y para aquellos que desempeñan trabajos rutinarios y repetitivos. Sin embargo, no necesariamente significa la eliminación completa de estos trabajos, sino una redefinición de roles y responsabilidades. La colaboración entre humanos y máquinas es probablemente el camino a seguir.

A medida que la tecnología continúa avanzando, la capacidad de la IA generativa para desempeñar roles creativos y analíticos seguirá expandiéndose. Esto significa que, aunque algunos trabajos podrían cambiar o incluso desaparecer, la creatividad, la intuición, la empatía y la toma de decisiones éticas seguirán siendo habilidades altamente valoradas en el mercado laboral.

Por lo tanto, es fundamental que las personas estén dispuestas a adaptarse, aprender nuevas habilidades y aprovechar las ventajas de la colaboración con la IA generativa en lugar de verla como una amenaza.

En resumen, la automatización de la IA generativa cambiará la forma en que trabajamos, pero no necesariamente reemplazará por completo a los seres humanos. Las personas seguirán siendo invaluables en la creación, supervisión, colaboración y adaptación de la tecnología para crear un futuro laboral donde humanos y máquinas trabajen juntos de manera más eficiente y efectiva.

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